CLOUSD
Buka akun
Cloud phone

Perangkat Android dari 150+ model ponsel asli, di jaringan apa pun, di 11 region. Siap dalam satu menit.

PerangkatKatalog perangkatSnapshot dan cloneRegion
JaringanJenis jaringanProxy bawaan ponselPakai proxy sendiri
PlatformDasborAPI dan ADBAI agent
Mulai trial gratis
Dibuat untuk tim yang mengelola banyak ponsel

Satu platform, empat jenis armada: dari sepuluh perangkat uji hingga seribu akun.

Untuk siapaMulti akunTesting aplikasi dan QAAI agentAgency dan operator
Dicek setiap hariTikTokInstagramRedditTelegramFacebookYouTube
Lihat semua aplikasi dan resep otomatisasi
Dokumentasi

Dari akun baru hingga perangkat yang berjalan dalam lima langkah, lalu setiap panggilan API, ADB, dan webhook.

BangunPanduan cepatReferensi APIAkses ADB
Tetap terkiniCatatan rilisStatus serverHubungi dukungan
Baca dokumentasi
Akses awal

AI agent Android di ponsel cloud dari model asli

Ponsel Android untuk AI agent, dibangun dari perangkat asli, bukan emulator: latih, uji, dan jalankan agent mobile di atasnya. Simpan keadaan bersih, pulihkan sebelum setiap run, dan clone salinan sebanyak yang dibutuhkan pekerjaan.

Minta akses Baca dokumentasi
Satu episodereset · lihat · bertindak · cek
# 1. reset ke keadaan yang disimpan
POST /v1/devices/c3f9a41d2/snapshots/ready-v3/restore

# 2. lihat: screenshot baru + setiap elemen beserta batasnya
GET  /v1/devices/c3f9a41d2/observe
     → { "seq": 41, "image": {…}, "activity": "…Cart",
         "ui": [ { "text": "Checkout", "b": [60,1560,1020,1680] } ] }

# 3. bertindak, lalu tunggu sampai layar stabil
POST /v1/devices/c3f9a41d2/act
{ "op": "tap_text", "text": "Checkout", "seq": 41, "settle": true }

# 4. cek dari dalam
adb shell dumpsys activity top   # apakah pesanannya berhasil?

Mengapa bukan emulator.

Agent yang hanya pernah berlatih di emulator akan menghadapi dunia yang berbeda di ponsel sungguhan. Di sini agent bekerja di lingkungan yang sama dengan milik pengguna Anda.

Aplikasi melihat ponsel

Model, sensor, kamera, GPU, SIM, dan operator dari ponsel yang menjadi dasar perangkat. Aplikasi berperilaku seperti untuk pengguna sungguhan. Model tempat agent berjalan

Google Play di dalamnya

Play Store dan layanan Play di setiap perangkat, aplikasi diinstal seperti di ponsel biasa.

Jaringan pengguna sungguhan

Jalur seluler atau residensial di negara pilihan Anda. Zona waktu, bahasa, dan SIM ikut menyesuaikan.

Dibuat untuk banyak run, bukan satu ponsel.

Evaluasi dan pelatihan butuh titik awal yang sama setiap kali, dan dalam jumlah banyak sekaligus. Reset sebelum setiap run, clone untuk run paralel.

  1. Simpan satu dunia

    Siapkan perangkat sekali: aplikasi terinstal, akun sudah login, data sudah di tempatnya. Simpan snapshot-nya.

  2. Reset di antara setiap run

    Pulihkan snapshot sebelum setiap episode, sehingga setiap run dimulai dari keadaan yang sama.

  3. Clone untuk skala besar

    Perangkat baru dari snapshot yang sama: sepuluh atau seratus titik awal yang identik, masing-masing dengan identitas sendiri.

  4. Bayar per menit

    Perangkat yang dimatikan tidak dikenai biaya. Rangkaian run yang padat hanya dibayar sesuai pemakaiannya.

Antarmuka yang bisa dikendalikan agent.

Satu panggilan untuk melihat: screenshot baru, setiap elemen di layar beserta posisinya, dan aplikasi yang sedang terbuka. Satu panggilan untuk bertindak, yang menunggu sampai layar stabil. ADB saat pengecekan perlu lebih dalam. Panggilan observe dan act adalah bagian dari API biasa.

Hadir di akses awalServer MCP untuk Claude & agentPython SDKMengetik dalam bahasa apa punReset dalam hitungan detik
API agentREST · JSON
GET/v1/devices/{name}/observeLayar dan pohon UI
POST/v1/devices/{name}/actBertindak, tunggu stabil
POST…/snapshots/{id}/restoreReset keadaan
POST…/snapshots/{id}/cloneClone perangkat
ADBrelay per perangkatCek dari dalam
Tindakan usang ditolak, tidak pernah ditebak409 stale

Untuk apa tim memakainya.

AI agent hanyalah salah satu fungsi cloud phone; lihat fungsi lainnya.

Evaluasi agent

Uji kinerja agent di aplikasi sungguhan dan model perangkat asli, dari keadaan awal yang sama setiap kali.

Lingkungan pelatihan

Episode yang bisa di-reset dalam skala besar, di berbagai model perangkat, versi Android, dan negara.

Agent yang butuh ponsel

Produk yang memesan, membeli, dan mengirim pesan untuk penggunanya, setiap pengguna di perangkatnya sendiri.

Testing dengan agent

Biarkan agent menjelajahi aplikasi Anda di ponsel yang benar-benar dipakai pengguna Anda. Testing dengan agent

Minta akses awal.

Kami membukanya untuk beberapa tim terlebih dahulu. Ceritakan apa yang dikerjakan agent Anda dan berapa perangkat yang dibutuhkan sekaligus; kami akan menyiapkannya dan membalas dalam satu hari.

  • Perangkat yang sama dengan semua pengguna150+ model ponsel asli, versi Android apa pun dari katalog, jaringan apa pun.
  • Harga yang samaPer menit selama menyala, gratis selama dimatikan.
Perangkat sekaligus

Kami memakai email Anda hanya untuk membalas soal akses. Kebijakan privasi

Pertanyaan seputar ponsel untuk AI agent

Ada hal lain? Tulis ke tim dukungan dan orang sungguhan akan menjawab, biasanya dalam satu hari kerja.

Mengapa melatih agent di ponsel cloud, bukan di emulator?

Karena agent sebaiknya berlatih di tempat ia akan bekerja. Setiap run dimulai dari snapshot yang sama, dan aplikasi melihat sebuah ponsel: chip, sensor, dan layar dari modelnya, Google Play, serta jalur internet sungguhan, bukan perangkat emulator generik. Mengapa ini bukan emulator

Seberapa cepat observe dan act?

Observe tanpa pohon UI butuh jauh di bawah satu detik; dengan pohon lengkap, beberapa detik. Act kembali begitu layar stabil, atau paling lama setelah 5 detik.

Framework agent apa saja yang didukung?

Semua yang bisa melakukan panggilan HTTP: antarmukanya REST dan JSON biasa. Server MCP dan SDK Python hadir di akses awal.

Bisakah setiap run dimulai dari keadaan yang persis sama?

Bisa. Simpan snapshot perangkat yang sudah disiapkan dan pulihkan sebelum setiap episode; clone untuk run paralel, masing-masing clone dengan identitas sendiri.